高并发优化-高并发调优

阿里P8四面-如何设计一个高并发系统?

1、设计高并发系统需从服务拆分、缓存、消息队列、分库分表、读写分离、分布式搜索等核心方向入手，结合业务场景选择技术方案并优化细节。 服务拆分：微服务架构核心思路：将单体服务拆分为多个独立服务，每个服务部署独立数据库，分散单库压力。例如电商系统拆分为用户服务、订单服务、商品服务等，每个服务独立扩展。

2、总结双11秒杀系统需通过分层过滤、Redis原子操作、流量控制、Redis计数器、分布式事务等技术手段，解决高并发、超卖、系统可用性、限购与数据一致性问题。实际设计中还需结合业务特点（如商品数量、用户规模）进行参数调优，并通过全链路压测（如使用JMeter模拟百万级并发）验证系统性能。

3、图解辅助：通过大量架构图、流程图（如GC调优流程、MySQL复制拓扑）直观展示技术细节。实战导向：结合阿里内部实践与开源工具（如sysbench），提供可落地的解决方案。适用人群与价值 中级开发者：突破SSM阶段的技术瓶颈，向高级架构师进阶。架构师：优化现有系统性能，掌握高并发、分布式架构设计方法。

Workerman怎么处理高并发?Workerman优化技巧有哪些?

数据库操作：使用异步客户端（如workerman/mysql、workerman/redis），替代同步的PDO/mysqli，避免查询阻塞进程。HTTP API调用：采用异步HTTP客户端（如workerman/http-client），替代curl_exec，防止外部请求卡顿。

异步处理：尽量使用异步方式处理数据，减少事件循环的阻塞时间，提高系统的并发处理能力。负载均衡：采用负载均衡技术，合理分配连接和数据处理任务，避免单点故障和性能瓶颈。内存管理：优化内存使用，避免内存泄漏和内存不足的情况。定期检查和修复内存泄漏问题，合理设计数据处理逻辑。

Workerman如何处理请求？事件驱动与非阻塞I/OWorkerman不采用传统“每请求一进程/线程”模式，而是启动常驻内存的Worker进程，通过I/O多路复用技术（如epoll、select）监听端口，管理大量并发连接。事件循环机制使Worker进程无需阻塞等待I/O操作，而是通过回调函数处理连接事件（如数据到达、连接关闭）。

使用低权限用户运行Workerman。平滑重启 部署新代码时使用reload命令：php your_server.php reload 等待当前连接处理完毕后再启动新进程。通过以上步骤和优化，Workerman可构建稳定、高性能的TCP服务，适用于聊天、游戏、物联网等高并发场景。

TurMass?如何通过创新技术优化UWB定位系统高并发通信性能?

1、高并发能力：突破系统容量限制大规模终端接入：单个TurMass？网关可支持200个定位终端数据回传，一个广区域可部署64个网关，最大实现12800个定位终端的并发数据传输。这一能力远超传统Wi-Fi（通常仅支持几十个终端）等通信技术，满足大规模定位场景需求。

2、低功耗长续航：将低功耗TurMass无线通讯模块与GNSS定位终端融合，通过大规模多天线免许可随机接入（mGFRA）技术，减少通信过程中的能耗，延长终端设备续航时间，降低运维成本。